Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Научный опенсорс (Nikolay Nikitin)
Недавно в нашем чате обсуждали подборку опенсорс-библиотек для ИИ от ICT Moscow - и вот вышла расширенная версия:

В этот раз авторы собрали полноценную карту из 128 инструментов Open Source для ИИ-разработчиков за пять лет.

Посмотреть, что получилось, можно здесь:
- https://ict.moscow/research/russian-open-source-ai-map/ (с подробным описанием);
- https://ict.moscow/static/download/862d92ef-6bc9-3f88-b987-3aa6e2b3059f (чисто pdf);
- https://www.tg-me.com/ict_moscow_analytics/5403 (пост с превью аналитики).

За основу взята прошлая подборка, расширен период (2020-2025), доработан контент (в чате как раз обсуждали, что было упущено в первой итерации - например, LightAutoML)

На карте инструменты разбиты на группы по типам и по характеру прикладных задач, по ссылкам — карточки с краткими описаниями и ссылками на репозитории.

Также в приложении к карте отдельно собраны профили некоторых участников команд на GitHub, HuggingFace, ResearchGate, Habr и других платформах.

Про проекты команд из ИТМО тоже вспомнили - FEDOT, ProtoLLM, LLAMATOR, совместный со Сбером Stalactite.



tg-me.com/opendatascience/2284
Create:
Last Update:

Недавно в нашем чате обсуждали подборку опенсорс-библиотек для ИИ от ICT Moscow - и вот вышла расширенная версия:

В этот раз авторы собрали полноценную карту из 128 инструментов Open Source для ИИ-разработчиков за пять лет.

Посмотреть, что получилось, можно здесь:
- https://ict.moscow/research/russian-open-source-ai-map/ (с подробным описанием);
- https://ict.moscow/static/download/862d92ef-6bc9-3f88-b987-3aa6e2b3059f (чисто pdf);
- https://www.tg-me.com/ict_moscow_analytics/5403 (пост с превью аналитики).

За основу взята прошлая подборка, расширен период (2020-2025), доработан контент (в чате как раз обсуждали, что было упущено в первой итерации - например, LightAutoML)

На карте инструменты разбиты на группы по типам и по характеру прикладных задач, по ссылкам — карточки с краткими описаниями и ссылками на репозитории.

Также в приложении к карте отдельно собраны профили некоторых участников команд на GitHub, HuggingFace, ResearchGate, Habr и других платформах.

Про проекты команд из ИТМО тоже вспомнили - FEDOT, ProtoLLM, LLAMATOR, совместный со Сбером Stalactite.

BY Data Science by ODS.ai 🦜




Share with your friend now:
tg-me.com/opendatascience/2284

View MORE
Open in Telegram


Data Science by ODS ai 🦜 Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What is Telegram?

Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.

How Does Telegram Make Money?

Telegram is a free app and runs on donations. According to a blog on the telegram: We believe in fast and secure messaging that is also 100% free. Pavel Durov, who shares our vision, supplied Telegram with a generous donation, so we have quite enough money for the time being. If Telegram runs out, we will introduce non-essential paid options to support the infrastructure and finance developer salaries. But making profits will never be an end-goal for Telegram.

Data Science by ODS ai 🦜 from tr


Telegram Data Science by ODS.ai 🦜
FROM USA